반응형 Algorithm16 Algorithm - Brute force(브루트 포스) Brute force : 키 전수조사(exhaustive key search), 무차별 대입, 완전탐색 알고리즘 조합 가능한 모든 문자열을 하나씩 대입해 보는 방식으로 암호를 해독하는 방법. 흔히 암호학에서 연구되지만, 알고리즘 분야에서도 사용. (수학 문제를 원시적으로 푸는 방법인 '수 대입 노가다'의 학술적 버전) / 가능한 모든 경우의 수를 모두 탐색하면서 요구조건에 충족되는 결과만을 가져옴. 브루트 포스의 강력한 점은 예외없이 100%의 확률로 정답만을 출력한다. Brute force 특징 : brute-force는 "짐승같은(난폭한) 힘"의 뜻이고 오래 걸리는 데다 자원이 엄청나게 들어서 얼핏 보면 무식해보이지만, 항상 정확도 100%를 보장 한다는 것이 암호 해독법 중 가장 확실하고 무서운 방.. 2022. 5. 2. Algorithm - Divide and Conquer(분할 정복) Divide and Conquer algorithm : 분할 정복은 문제를 나눌 수 없을 때까지 나누어서 각각을 풀면서 다시 합병하여 문제의 답을 얻는 알고리즘. (원래 문제를 분할하여 비슷한 유형의 더 작은 하위 문제들로 나눈다) Divide and Conquer 알고리즘 설계 요령 (도식화) : - Divide : 문제가 분할이 가능한 경우, 2개 이상의 문제로 나눈다. / 문제를 더 이상 분할할 수 없을 때까지 동일한 유형의 여러 하위 문제로 나눈다. - Conquer : 나누어진 문제가 여전히 분할이 가능하면, 다시 divide를 수행. 그렇지 않다면 문제를 푼다. / 가장 작은 단위의 하위 문제를 해결하여 정복. - Combine : Conquer한 문제들을 통합하여 원래 문제의 답을 얻는다. .. 2022. 4. 28. Algorithm - Breadth First Search(너비 우선 탐색) Breadth-First Search(BFS, 너비 우선 탐색) : root 노드(혹은 다른 임의의 노드)로부터 시작해서 인접한 노드를 먼저 탐색하는 방법. (최단 경로 탐색, 임의 경로 탐색) / 시작 노드로부터 가까운 노드를 먼저 방문하고 멀리 떨어진 노드는 나중에 방문하는 traverse방법. / 깊게(deep하게) 탐색하기 전 넓게(wide하게) 탐색. / 두 노드 사이의 최단 경로 혹은 임의의 경로를 찾고 싶을때 이 방법을 사용. / 예) facebook같은 거에 존재하는 모든 친구 관계를 그래프로 표현한 후 Hong과 Jo 사이에 존재하는 경로를 찾을때. DFS - 모든 친구 관계를 다 살펴봐야 할 수도 있음. BFS - Hong과 가까운 관계부터 탐색. / BFS가 DFS보다 좀 더 복잡함... 2022. 4. 20. Algorithm - Depth First Search(깊이 우선 탐색) Graph 탐색 : 하나의 vertex로 부터 시작하여 차례대로 모든 vertex들을 한 번씩 방문하는 것. / 예) 특정 도시에서 다른 도시로 갈 수 있는가, 전자 회로에서 특정 단자끼리 서로 연결 되어 있는가 Depth-First Search(DFS, 깊이 우선 탐색) : root 노드(혹은 다른 임의의 노드)로부터 시작해서 다음 branch로 넘어가기 전에 해당 branch를 완벽하게 탐색하는 방법. / 미로 탐색시 한 방향으로 갈 수 있을때까지 계속 가다가 더 이상 갈수 없을때, 다시 가장 가까운 갈림길로 돌아와서 이곳에서 다른 방향으로 다시 탐색을 진행하는 방법과 유사함. / 넓게(wide하게) 탐색하기 보다는 깊게(deep하게) 탐색하는 것. / 모든 node를 방문하고자 하는 경우에 이 방법.. 2022. 4. 19. 이전 1 2 3 다음 반응형